使用input():
# 例如 path = str(input('文件路径:')) num = int(input('个数:'))
Random Walk
使用os库
import os def file_name(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): print(root) #当前目录路径 print(di… Read More
这几天由于工作的关系,处理的大型数据比较多,动辄遍历几百M的Excel文件,看着Jupyter Notebook的“[*]”转圈圈,坐在电脑前发呆都会变得焦急万分。这个程序到底运行到哪了?还要多久?
我这… Read More
使用weekday()函数:
def is_weekday(df_new): # 添加列 df_new['日期类型'] = '' for i in range(0, len(df_new.index)): df_new['日期… Read More
1. 建立多层次索引
例如建立如下图所示的多层次索引:
# 建立含多层次索引的新表df_new def create_df_new(df): # 定义索引 index=pd.MultiIndex.from_produc… Read More
1.字符串转时间格式
# 列转换 data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间']) ## 仅保留日期 data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间… Read More
# 读 ## 需要处理的表格名 path='表格1.xlsx' ## 该表格的Sheet名 sheet_name_1='Sheet1' df=pd.read_excel(… Read More
保存模型:
from keras.models import load_model model.save('my_model.h5')
加载模型:
from keras.models import load_model p… Read More
神经网络往往会因为各种原因表现出过拟合的现象,如数据量太少、模型参数设置不合理等。解决神经网络的过拟合问题通常有以下几种方法,在一定程度上可以降低过拟合: