数据分析 – 随机漫步

Dataframe多层次索引的建立和访问

1. 建立多层次索引

例如建立如下图所示的多层次索引：

# 建立含多层次索引的新表df_new
def create_df_new(df):
    # 定义索引
    index=pd.MultiIndex.from_produc

1.字符串转时间格式

# 列转换
data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])
## 仅保留日期
data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间

# 读
## 需要处理的表格名
path='表格1.xlsx'
## 该表格的Sheet名
sheet_name_1='Sheet1'
df=pd.read_excel(

heatmap图可直观地展示相关性分析的结果，而且比较美观。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dat

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