神经网络降低过拟合的主要方法 神经网络往往会因为各种原因表现出过拟合的现象,如数据量太少、模型参数设置不合理等。解决神经网络的过拟合问题通常有以下几种方法,在一定程度上可以降低过拟合: 获取更多训练数据减小网络大小添加权重正则化添加… Read More