计算机

神经网络降低过拟合的主要方法

神经网络往往会因为各种原因表现出过拟合的现象,如数据量太少、模型参数设置不合理等。解决神经网络的过拟合问题通常有以下几种方法,在一定程度上可以降低过拟合:

  1. 获取更多训练数据
  2. 减小网络大小
  3. 添加权重正则化
  4. 添加
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