2021年1月 – 随机漫步

库恩-塔克条件学习笔记

单变量：
$$
Max\ \pi=f(x_1)\\
s.t.\ x_1\ge 0
$$
要满足最大值，必须满足以下三个条件中的一个：
$$
f'(x_1)=0\ 且\ x_1>0\\
f'(x_1)=0\ 且\ … Read More

这几天由于工作的关系，处理的大型数据比较多，动辄遍历几百M的Excel文件，看着Jupyter Notebook的“[*]”转圈圈，坐在电脑前发呆都会变得焦急万分。这个程序到底运行到哪了？还要多久？

使用os库中的remove()函数

import os
path = 'test.txt'
try:
    os.remove(path)
except:
    pass

使用weekday()函数：

def is_weekday(df_new):
    # 添加列
    df_new['日期类型'] = ''
    for i in range(0, len(df_new.index)):
        df_new['日期

1. 建立多层次索引

例如建立如下图所示的多层次索引：

# 建立含多层次索引的新表df_new
def create_df_new(df):
    # 定义索引
    index=pd.MultiIndex.from_produc

1.字符串转时间格式

# 列转换
data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])
## 仅保留日期
data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间

# 读
## 需要处理的表格名
path='表格1.xlsx'
## 该表格的Sheet名
sheet_name_1='Sheet1'
df=pd.read_excel(

保存模型：

from keras.models import load_model 
model.save('my_model.h5')

加载模型：

from keras.models import load_model
p